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Zachary LIU

不以物喜,不以己悲

 
 
 

日志

 
 

Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition  

2015-03-21 02:09:17|  分类: 算法技术 |  标签: |举报 |字号 订阅

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ICCV2013
http://homepages.rpi.edu/~wangz10/papers/iccv2013.pdf
本文主要需要做的是脸部表情的识别,表情是多个action unit的组合,如下图所示Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
显然,识别一个action unit很容易,但表情与众多action units间的关系太复杂了,很难用简单的数学符号来描述,action units间互相之间不是独立的,actions unit pair 在不同的表情中可能是co-occurrence, co-absence and mutual exclusion的关系,非常复杂.
文章的一大贡献是借鉴RBM的思想来学习actions units之间的高层语义关系.所提出的算法类似RBM算法,包括建模过程,权重更新,训练等
Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
 
另一大贡献是可以引入相关数据到网络辅助训练,相当有先验知识.并给出了算法
Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
 实验结果:
数据库:Cohn-Kanade database (CK)
本文与文献[20]进行了比较,下面是些实验结果.
 Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
  Paper:Capturing Global Semantic Relationships for Facial Action Unit Recognition - Zachary LIU - Zachary LIU
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